Вчені розробили ШІ-модель BiteNetI, що картує іонні сайти білків точніше за AlphaFold 3

New AI model maps the ion binding sites that control how proteins work

Дослідники Constructor University та Constructor Labs створили модель глибокого навчання BiteNetI, яка визначає сайти зв'язування 14 типів іонів безпосередньо у тривимірних структурах білків. За даними авторів дослідження, опублікованого в журналі Communications Biology, модель обробляє одну структуру за кілька секунд і вдвічі-втричі точніша за більшість наявних інструментів, включно з AlphaFold 3 від Google DeepMind. Відкритий інструмент, за словами дослідників, може прискорити розробку ліків та вивчення функцій білків.

Мовою оригіналу · EN

Researchers at Constructor University and Constructor Labs have developed BiteNetI, a deep-learning model that locates binding sites of 14 biologically important ion types directly in 3D protein…

Читати оригінал на Phys.org →

Чому в стрічці: Конкретна нова ШІ-модель для наукових задач, що перевершує AlphaFold 3 — відповідає інтересу до AI-розробок.

← Назад до стрічки