Cisco пояснила, як розподілене навчання ШІ-моделей змінює мережі між дата-центрами
Growing pains: how distributed AI training changes the network between datacenters
У матеріалі, підготовленому за підтримки Cisco, описано, як навчання великих ШІ-моделей дедалі частіше відбувається одночасно у кількох дата-центрах - такі підходи вже застосовують Google, Microsoft, AWS і Meta. Компанія пояснює технічні виклики синхронізації, затримок та пропускної здатності мереж між об'єктами і представляє власні рішення на базі чипів Silicon One P200 та когерентної оптики. За оцінками Cisco, з'єднання двох дата-центрів потужністю по 100 МВт може вимагати до 32 тисяч оптичних портів.
Мовою оригіналу · EN
Cisco explains how synchronized AI training across multiple datacenters strains interconnect bandwidth, latency, and buffering.
Читати оригінал на The Register →
Чому в стрічці: Технічний матеріал про інфраструктуру навчання ШІ, цікавий темі AI, але спонсорований і нішевий.