Google випустила TimesFM-3 — модель на 330 млн параметрів для прогнозування часових рядів
Google AI Releases TimesFM-3: A 330M Parameter Zero-Shot Foundation Model For Multivariate Time Series Forecasting
Google Research представила TimesFM-3 — трансформерну модель на 330 мільйонів параметрів, яка вперше в лінійці здатна прогнозувати кілька пов'язаних часових рядів одночасно без додаткового навчання. Модель, натреновану на понад трильйоні точок даних, за словами розробників, посіла перше місце серед фундаментальних моделей у рейтингах GIFT-Eval, fev-bench та TIME. Ваги моделі поширюються лише для некомерційного використання, тоді як попередня версія TimesFM 2.5 залишається доступною за ліцензією Apache-2.0 для комерційних застосунків.
Мовою оригіналу · EN
Google Research has released TimesFM-3, a 330 million parameter model that forecasts multiple related time series in a single forward pass without task-specific fine-tuning. It reportedly ranks first…
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Новий реліз AI-моделі від Google для прогнозування часових рядів — релевантно високому інтересу до AI.