Perplexity випустила embedding-модель pplx-embed-v2-late, яка набрала 92,4% на MADQA
Perplexity AI Releases pplx-embed-v2-late: A 0.6B Edge Model and a 9B Model Scoring 92.4% on MADQA
Компанія Perplexity AI випустила пару мультимодальних embedding-моделей pplx-embed-v2-late — компактну на 0,6 млрд параметрів для периферійних пристроїв і потужнішу на 9 млрд параметрів для серверів. За даними компанії, 9B-модель набрала рекордні 92,4% на тесті MADQA, а обидві моделі здатні шукати текст, зображення та відскановані PDF-сторінки в єдиному векторному просторі. Моделі опубліковані на Hugging Face під ліцензією MIT, хостинговий API компанії поки не запущений.
Мовою оригіналу · EN
Perplexity released pplx-embed-v2-late, 0.6B and 9B multimodal embedding models, with the 9B scoring 92.4% on MADQA.
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Реліз нової AI embedding-моделі відповідає стійкому інтересу користувача до новин AI-індустрії.