Google DeepMind випустила відкриту мультимодальну модель ембеддингів EmbeddingGemma 2 на 740 млн параметрів
Google DeepMind Releases EmbeddingGemma 2, a 740M Open Multimodal Embedding Model Built on Gemma 4
Google DeepMind представила EmbeddingGemma 2 — відкриту модель на базі Gemma 4, яка перетворює текст, код, зображення, відео та аудіо в єдиний 768-вимірний векторний простір. Модель має 740 млн параметрів, контекстне вікно 8192 токени та ліцензію Apache 2.0, призначена для локального пошуку й приватних RAG-систем на пристроях. За даними розробників, вона показує найкращі результати серед мультимодальних ембеддерів до 1 млрд параметрів, зокрема помітний прирост у пошуку коду.
Мовою оригіналу · EN
Google DeepMind released EmbeddingGemma 2, a 740M open multimodal embedding model built on Gemma 4.
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Конкретний технічний AI-реліз для on-device застосунків відповідає стійкому інтересу користувача до AI-впроваджень.