Науковці Penn State за допомогою ШІ розробили ефективнішу п'єзоелектричну кераміку
AI streamlines search for new ceramics that generate electricity
Дослідники Пенсільванського університету розробили метод пошуку нових п'єзоелектричних керамік, що поєднує велику мовну модель із експертизою науковців. За допомогою ШІ команда визначила склад KNN-BNKZT-SCZ, який після текстурування досяг приблизно 620 пікокулонів на ньютон — майже втричі більше за звичайні аналоги. Матеріал інтегрували в енергозбирач, що показав вищу за аналоги питому потужність, повідомляє Phys.org.
Мовою оригіналу · EN
A Penn State-led team combined a large language model with human expertise to discover new piezoelectric ceramics, identifying a KNN-BNKZT-SCZ composite that reached about 620 picocoulombs per newton…
Чому в стрічці: ШІ застосовано для прориву в матеріалознавстві — стик двох пріоритетних тем користувача (ШІ та наука).