Google впровадив у Gboard TEE-навчання з перевірюваною диференційною приватністю
Google Research Moves Federated Learning Into TEEs: Gboard Now Trains With Externally Verifiable Differential Privacy
Google Research представила нову систему федеративного навчання, яка переносить обчислення градієнтів на довірені виконавчі середовища (TEE) на серверах і вперше забезпечує зовнішньо перевірювану центральну диференційну приватність. За даними компанії, технологію вже застосовано для моделей прогнозування тексту Gboard англійською та японською мовами. Політики доступу до даних публікуються у прозорому журналі Sigstore Rekor, що дозволяє зовнішнім аудиторам перевіряти обробку даних користувачів.
Мовою оригіналу · EN
Google Research unveiled a TEE-based federated learning system with externally verifiable differential privacy, now powering Gboard.
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Технічна новина Google з напрямку AI-приватності — сильно відповідає домінантному інтересу користувача до AI.