Науковці UCLA створили оптичний процесор для виявлення дипфейків з точністю 98%
Світло проти дипфейків. Новий процесор UCLA здатний аналізувати відео з точністю майже 98%
Дослідники Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) розробили оптико-нейронний процесор, який використовує світло для одночасного аналізу кількох відеопотоків. За їхніми даними, пристрій здатен виявляти дифейки з точністю близько 98%.
Мовою оригіналу · UK
Дослідники з UCLA створили оптико-нейронний процесор, що використовує світло для одночасного аналізу кількох відеопотоків і виявлення дипфейків із точністю близько 98%.
Чому в стрічці: Новий метод виявлення дифейків дотичний до теми AI, яка має підвищену вагу для користувача.