McKinsey і BCG попереджають: дешевші AI-моделі можуть посилити навантаження на електромережі
Consulting firms say that as AI gets cheaper, power demand could keep climbing
Згідно з новими звітами McKinsey та Boston Consulting Group, падіння вартості токенів ШІ сприятиме його ширшому використанню компаніями, що посилить навантаження на електромережі. McKinsey прогнозує щорічне зростання попиту дата-центрів на електроенергію на 24% до 2030 року з подальшим сповільненням до 5% у 2030–2040 роках. BCG зазначає, що найбільш технологічно зрілі компанії свідомо контролюють витрати на токени замість безконтрольного зростання використання.
Мовою оригіналу · EN
Consulting firms McKinsey and Boston Consulting Group say that as AI models get cheaper, wider corporate adoption will push up electricity demand from data centers. McKinsey expects global…
Читати оригінал на Business Insider →
Чому в стрічці: AI-інфраструктура та енергоспоживання дата-центрів — профільна тема для користувача.