AWS Strands Labs випустила Strands Decider 2B — модель прийняття рішень за 115 мс
AWS Strands Labs Releases Strands Decider 2B: An Open Source Decision Model That Picks Options in About 115 ms
AWS Strands Labs представила відкриту модель Strands Decider 2B на 1,9 млрд параметрів, яка не генерує текст, а лише обирає варіант, оцінює ймовірність «так/ні» або виставляє оцінку за заданою шкалою. Модель працює локально на CPU, споживчій GPU чи Apple Silicon і видає відповідь із медіанною затримкою 115 мс на RTX 3090. За даними розробників, на бенчмарку JevBench модель показала точність 0,723 і увійшла до трійки найкращих серед моделей класу 2B. Ваги опубліковано на Hugging Face під ліцензією Apache-2.0.
Мовою оригіналу · EN
AWS Strands Labs released Strands Decider 2B, an open-source 1.9B-parameter decision model that picks choices, yes/no probabilities, or scores instead of generating text. It runs locally with about…
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Конкретний open-source реліз AI-моделі з цифрами бенчмарків — відповідає інтересу до AI-інструментів.