Cohere випустила модель вбудовувань Embed 5 для корпоративного пошуку та агентних систем
Cohere Releases Embed 5: How It Compares to Voyage 4 Large, Gemini Embedding 2, and OpenAI
Компанія Cohere представила нову лінійку моделей вбудовувань Embed 5 у двох версіях — Pro і Fast, орієнтованих на корпоративний пошук, RAG та агентні сценарії. Моделі підтримують понад 100 мов, приймають текст і зображення та працюють із контекстом до 128 тисяч токенів. За даними Cohere, Embed 5 Pro перевершує конкурентів Voyage 4 Large, Gemini Embedding 2 та OpenAI text-embedding-3-large на бенчмарку ViDoRe V3.
Мовою оригіналу · EN
Cohere has released Embed 5, a new multimodal, multilingual embedding model family in Pro and Fast tiers, targeting enterprise search, RAG, and agentic retrieval. Both tiers share one embedding…
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Новий комерційний AI-реліз з інфраструктурно-бізнесовим ухилом, що відповідає інтересу до моделей та розгортання ШІ.