Оптичний ШІ-детектор з UCLA розпізнає дипфейки з точністю майже 98%
This light-powered AI can spot deepfakes with nearly 98% accuracy
Дослідники Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) розробили оптично-нейронний процесор, який за допомогою світла одночасно аналізує до 15 відеопотоків для виявлення дипфейків. За даними дослідників, система показала середню точність 97,79% і чутливість 99,86% на наборі Celeb-DF, а також 94,8% точності на відео, згенерованих моделлю Google VEO-3. Дослідження опубліковане в журналі eLight; автори пропонують використовувати систему як перший рівень фільтрації перед складнішими цифровими детекторами.
Мовою оригіналу · EN
UCLA researchers built an optical-neural processor that uses light to detect deepfakes across 15 or more video streams simultaneously. The system achieved 97.79% average accuracy and 99.86%…
Читати оригінал на ScienceDaily →
Чому в стрічці: Технологія виявлення дипфейків на основі ШІ — профільна тема користувача.