NVIDIA представила Kumo Tabular — відкриті фундаментальні моделі для табличних даних
NVIDIA Releases Kumo Tabular: Open Tabular Foundation Models That Predict New Rows in a Single Forward Pass
Компанія NVIDIA випустила Kumo Tabular — родину відкритих табличних фундаментальних моделей для класифікації та регресії, які прогнозують нові рядки таблиць за один прохід без навчання. Моделі доступні у трьох розмірах — від 28 до 215 мільйонів параметрів — і працюють через відкриту бібліотеку SDM. За даними MarkTechPost, Kumo Tabular очолила рейтинги TabArena, BeyondArena, TALENT та ScoringBench, а її ваги дозволено використовувати комерційно, на відміну від низки конкурентів.
Мовою оригіналу · EN
NVIDIA has released Kumo Tabular, a family of open tabular foundation models that predict new table rows in a single forward pass without training. The models come in three sizes (28M-215M…
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Новий відкритий реліз фундаментальної моделі від NVIDIA з комерційною ліцензією — відповідає інтересу до AI-новин.