Іспанські дослідники створили ШІ-модель для виявлення аритмічних порушень передсердь із точністю 89%
AI model achieves 89% accuracy in identifying arrhythmia-related abnormalities in atrial tissue
За даними Medical Xpress, науковці групи COR Інституту ITACA Політехнічного університету Валенсії розробили модель штучного інтелекту, яка локалізує та кількісно оцінює аномалії тканини передсердь, пов'язані з аритмічною кардіоміопатією. Модель аналізує електричні сигнали, зняті з поверхні тіла пацієнта. За повідомленням дослідників, точність виявлення таких порушень становить 89%.
Мовою оригіналу · EN
According to Medical Xpress, researchers from the COR group at ITACA-UPV in Spain have developed an AI model that locates and quantifies atrial tissue abnormalities linked to arrhythmia-causing…
Читати оригінал на Medical Xpress →
Чому в стрічці: Прикладний ШІ з конкретним показником точності (89%) у медичній діагностиці — збігається з профілем читача.