ШІ-модель FastGlioma прогнозує місце рецидиву гліобластоми після операції
New AI tool can predict where glioblastoma is most likely to return after initial surgery
Дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Франциско та Мічиганського університету розробили ШІ-модель FastGlioma, яка з високою точністю передбачає, де саме після операції повернеться гліобластома — найпоширеніша і найсмертельніша злоякісна пухлина мозку в дорослих. Модель аналізує зображення тканини, отримані технікою стимульованої раманівської гістології, і в поєднанні з клінічними та молекулярними даними точніше за традиційну патологію визначає ділянки майбутнього рецидиву. За словами дослідників, це може дозволити лікарям впливати на ці зони ще до того, як пухлина стане видимою на МРТ. Результати опубліковані в Science Advances.
Мовою оригіналу · EN
Researchers at UC San Francisco and the University of Michigan developed an AI system called FastGlioma that predicts where glioblastoma is most likely to recur after surgery, using stimulated Raman…
Читати оригінал на Medical Xpress →
Чому в стрічці: Квантифікований медичний ШІ-прорив на стику двох цікавих користувачу тем — медицини та AI.