Іспанські вчені створили ШІ-модель ChromAgeNet для виявлення старіння стовбурових клітин крові
AI detects signs of aging in blood stem cells from nuclear images
Дослідники з IDIBELL та Барселонського центру суперкомп'ютерних обчислень розробили ШІ-модель ChromAgeNet, яка виявляє ознаки старіння гемопоетичних стовбурових клітин за знімками структури хроматину в ядрі. За даними дослідження, опублікованого в журналі Aging Cell, модель з імовірністю 77% правильно відрізняє молоді клітини від старих, перевершуючи попередню модель на основі окремих ознак хроматину. Автори також протестували інструмент для оцінки потенційних препаратів для «омолодження» клітин.
Мовою оригіналу · EN
Researchers at IDIBELL and the Barcelona Supercomputing Center developed ChromAgeNet, an AI tool that identifies aging-associated patterns in hematopoietic stem cell nuclei by analyzing chromatin…
Читати оригінал на Medical Xpress →
Чому в стрічці: Прикладне застосування ШІ в біомедичних дослідженнях старіння, без клінічного прориву чи фінансування.