Маллика Рао розповіла про побудову адаптивних рекомендаційних систем
Presentation: Adaptive Recommenders in the Real World: Inference, Evals, and System Design
Інженерка Маллика Рао на конференції, організованій InfoQ, розповіла про побудову адаптивних рекомендаційних систем, які безперервно навчаються на поведінці користувачів у реальному часі. Вона пояснила виклики багатоетапного пошуку кандидатів, ранжування, інференсу та оцінювання якості таких систем у продакшені. За її словами, оцінювання адаптивних систем складніше за саме моделювання, а найбільше проблем виникає на межі взаємодії компонентів системи.
Мовою оригіналу · EN
Mallika Rao's InfoQ talk covers how to build adaptive recommendation systems that continuously learn from real-time user behavior rather than periodic retraining. She walks through retrieval…
Чому в стрічці: Технічна доповідь про AI-архітектуру, тема цікавить, але без акценту на governance/safety, який зазвичай приваблює користувача.