GitHub Security Lab випустила автономного AI-агента для пошуку вразливостей у коді
AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent
GitHub Security Lab представила Fuzzing Taskflow — автономний конвеєр на основі LLM-агента, який самостійно пише fuzzing-харнеси, аналізує покриття коду та готує звіти про вразливості у проєктах на C/C++. Агент побудований на фреймворку Taskflow Agent і за замовчуванням використовує модель Claude Sonnet 5. Розробники попереджають, що інструмент слід запускати лише в ізольованому середовищі, оскільки агент виконує команди на хості без обмежень.
Мовою оригіналу · EN
GitHub Security Lab released the Fuzzing Taskflow, an autonomous LLM-driven pipeline that writes fuzzing harnesses, analyzes coverage, and triages crashes for C/C++ projects. It runs on the Taskflow…
Читати оригінал на GitHub Blog →
Чому в стрічці: Автономний AI-агент для безпеки коду — приклад агентної автономності, ключова тема інтересів.