Вчені розробили ШІ-модель PASCode для аналізу клітинних фенотипів хвороби Альцгеймера
AI-based characterization of Alzheimer’s disease phenotypes from population-scale single-cell data
Дослідники проєкту PsychAD створили обчислювальну модель PASCode, яка за допомогою графової нейромережі аналізує дані секвенування окремих клітин мозку понад 1000 донорів. За допомогою моделі вчені виявили близько 1,5 мільйона клітин, пов'язаних із різними проявами хвороби Альцгеймера, зокрема когнітивними порушеннями та депресією. Як повідомляє Nature Medicine, інструмент з відкритим кодом та веб-застосунок можуть допомогти у розробці точнішої діагностики й терапії.
Мовою оригіналу · EN
Researchers from the PsychAD project developed PASCode, a graph neural network framework that scores single-cell phenotype associations using population-scale single-nucleus RNA sequencing data from…
Читати оригінал на Nature Medicine →
Чому в стрічці: Дослідження на стику ШІ та медицини (хвороба Альцгеймера) — обидві теми мають високу вагу в профілі читача.