Nokia відкрила код AnyJev — інструмент перетворює будь-яку LLM на модель прийняття рішень
Nokia Open-Sources AnyJev: A Training-Free Layer That Turns Any Open LLM Into a Calibrated Decision Model
Дослідницька команда Nokia випустила з відкритим кодом Python-бібліотеку AnyJev, яка без додаткового навчання перетворює будь-яку відкриту мовну модель на каліброван у модель прийняття рішень. Інструмент читає розподіл ймовірностей наступного токена та усуває упередженість щодо порядку варіантів і популярних міток за допомогою циклічних зсувів і корекції апріорних ймовірностей. За даними розробників, на тесті BANKING77 з Qwen3-8B рівень помилок через перестановку варіантів впав з 0,230 до 0,073, а частка рішень, які можна автоматизувати з похибкою 5%, зросла з 7,7% до 52%. Бібліотека доступна на PyPI під ліцензією Apache-2.0 з підтримкою transformers та vLLM.
Мовою оригіналу · EN
Nokia's applied research team open-sourced AnyJev, a training-free Python library that turns any open LLM into a calibrated decision model by reading next-token probabilities and correcting for…
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Технічний реліз AI-інструменту для роботи з LLM — відповідає стійкому інтересу до AI.