Дослідники визначили найкращі методи навчання ШІ для клінічної допомоги
Beyond raw brainpower: New study reveals best ways to train AI for clinical care
Огляд 35 досліджень у Journal of Medical Internet Research показав, що для надійної роботи в медицині мовні моделі потрібно спеціально адаптувати — донавчати на клінічних даних або підключати до баз медичних гайдлайнів. За словами дослідників на чолі з Аншумом Пателем, найкращі результати дають гібридні системи, які поєднують обидва підходи для складних випадків на кшталт інсульту чи онкології. Автори наголошують, що перед широким впровадженням у лікарнях потрібне додаткове тестування на реальних пацієнтах.
Мовою оригіналу · EN
A new review of 35 studies in the Journal of Medical Internet Research finds that adapting large language models — via fine-tuning, retrieval-augmented generation, or hybrid approaches — is key to…
Читати оригінал на Medical Xpress →
Чому в стрічці: Перетин ШІ та медицини — тема з високим переглядом, хоч і зазвичай низькою конверсією кліків.