Розробники випустили Kev — родину компактних моделей прийняття рішень на Qwen3.5
Kev: Tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5
Розробник Джаред Палмер опублікував Kev — відкриту родину компактних моделей прийняття рішень на 0,8, 4 та 9 мільярдів параметрів, побудованих на базі Qwen3.5. Моделі можна запускати й тренувати локально, вони сумісні з API TypeSafe System One і відповідають на запитання типу «так/ні», вибір варіанту чи оцінка в межах одного запиту. За наведеними розробниками бенчмарками, найбільша модель Kev-9B наближається за якістю до комерційної хмарної моделі Jev на нових, не бачених під час навчання джерелах даних.
Мовою оригіналу · EN
Developer Jared Palmer released Kev, an open family of small decision models (0.8B, 4B, and 9B parameters) built on Qwen3.5 that can be run and trained locally and are API-compatible with TypeSafe's…
Читати оригінал на Hacker News (100+ балів) →
Чому в стрічці: Технічний AI-реліз з Hacker News (100+ балів) — у зоні високого інтересу користувача до ШІ-інструментів.