Дослідники UTHealth Houston створили ШІ-систему з точністю оцінки психічного стану, близькою до психіатрів
AI tool nears psychiatrist-level accuracy
Науковці UTHealth Houston спільно з Єльським університетом розробили ШІ-систему на основі моделі Qwen3-Omni, яка аналізує відео пацієнтів — мову, тон голосу та поведінку — і проводить психіатричну оцінку майже так само точно, як команда лікарів. Дослідження, опубліковане в npj Mental Health Research, показало, що система добре справляється із загальним діагнозом, хоча припускається помилок в окремих критеріях, як-от зовнішній вигляд чи моторика пацієнта. Автори наголошують, що мета — не замінити психіатрів, а доповнити їхню роботу, зокрема в освіті та в регіонах без фахівців.
Мовою оригіналу · EN
UTHealth Houston researchers, working with Yale University, developed an AI system built on Qwen3-Omni that performs mental status evaluations nearly as accurately as a team of psychiatrists…
Читати оригінал на Medical Xpress →
Чому в стрічці: AI у медицині — профільний інтерес користувача до можливостей ШІ, помітний бенчмарк проти фахівців.