Cognition випустила модель для кодування SWE-2, що зрівнялася з Fable 5.1 при на 64% нижчій вартості
Cognition Releases SWE-2: A Kimi K3 Post-Trained Coding Model That Matches Fable 5.1 on FrontierCode at 64% Lower Cost
Компанія Cognition, розробник агента Devin, випустила нову модель для програмування SWE-2, дотреновану методом навчання з підкріпленням на основі 2,8-трильйонної моделі Kimi K3 від Moonshot AI. За даними компанії, SWE-2 набрала 50,0% на бенчмарку FrontierCode 1.1 Main — лише на 1 пункт менше за Fable 5.1, але коштує на 64% дешевше. Модель доступна виключно всередині продуктів Devin і не має відкритих ваг чи окремого API.
Мовою оригіналу · EN
Cognition, the maker of the Devin coding agent, released SWE-2, a new coding model post-trained via reinforcement learning from Moonshot AI's 2.8T-parameter Kimi K3. The company says SWE-2 scores…
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Новий реліз конкурентної кодової ШІ-моделі відповідає стійкому інтересу користувача до теми AI.