LinkedIn прискорив навчання ШІ для пошуку роботи у вісім разів завдяки дистиляції від кількох «вчителів»
How LinkedIn Trains AI Job Search 8x Faster with Multi-Teacher Distillation
LinkedIn розповів про інфраструктуру навчання своєї системи пошуку роботи на основі ШІ, яка стискає знання великих моделей-«вчителів» у компактну модель ранжування на 0,6 млрд параметрів. Завдяки власному фреймворку на базі SGLang та низці оптимізацій компанія прискорила навчання у вісім разів, а якість пошуку (NDCG@10) зросла з 0,7583 до 0,9432. Система вже працює в продакшені для користувачів LinkedIn у США.
Мовою оригіналу · EN
LinkedIn detailed the training infrastructure behind its AI-powered job search, using a multi-teacher distillation pipeline built on SGLang to compress large teacher models into a compact…
Чому в стрічці: Технічна деталь з AI-інфраструктури великої компанії — суміжно з тех/AI-інтересами користувача, хоч і без драми контролю.