Розробник створив інтерактивний візуалізатор механізму уваги мовних моделей
Show HN: LLM Attention Visualization
Розробник опублікував на Hacker News інтерактивний інструмент, що візуалізує механізм уваги (attention) у трансформерних мовних моделях, дозволяючи навести курсор на будь-який згенерований токен і побачити, які попередні токени вплинули на його появу. Інструмент побудовано на React та Transformers.js із моделлю на 600 мільйонів параметрів, а для доступу до внутрішніх значень уваги авторові довелося модифікувати обчислювальний граф ONNX-моделі.
Мовою оригіналу · EN
A developer published an interactive tool on Hacker News that visualizes the attention mechanism in transformer-based LLMs, letting users hover over generated tokens to see which past tokens…
Читати оригінал на Hacker News (100+ балів) →
Чому в стрічці: Нішева, але змістовна технічна публікація про пояснюваність LLM з улюбленого джерела Hacker News.