Науковці створили ШІ-модель IRIS для розшифрування сигналів клітин
AI model decodes cell signaling fingerprints across diverse cell types
Дослідники Whitehead Institute розробили модель машинного навчання IRIS, яка розпізнає унікальні «відбитки» сигнальних шляхів у клітинах різних типів. За даними дослідження, опублікованого в Nature Methods, модель здатна передбачати, які сигнали скеровували розвиток клітин, навіть для раніше не бачених типів клітин. Це може прискорити інженерію стовбурових клітин і створення органоїдів для тестування ліків.
Мовою оригіналу · EN
Researchers at Whitehead Institute developed a machine learning model called IRIS that identifies unique gene-activity fingerprints left by cell signaling pathways. Described in Nature Methods, the…
Чому в стрічці: ШІ-модель для біологічних досліджень поєднує інтереси до AI та науки.