OpenBMB випустив компактну модель MiniCPM5-2B для роботи на пристроях
OpenBMB Releases MiniCPM5-2B: A 2.52B Dense Model Averaging 53.9 Across 34 Benchmarks and Built to Run On Device
Компанія OpenBMB представила MiniCPM5-2B — щільну мовну модель на 2,5 млрд параметрів із контекстним вікном 131072 токени, розраховану на локальну роботу на пристроях, повідомляє MarkTechPost. Модель у середньому набрала 53,9 бала за 34 бенчмарками, випередивши більшу Qwen3.5-4B, і показує особливу силу у виклику інструментів та агентних задачах. Ваги моделі та навчальні дані опубліковані у відкритому доступі за ліцензією Apache 2.0.
Мовою оригіналу · EN
OpenBMB released MiniCPM5-2B, a 2.52B-parameter dense model with a 131,072-token context window built to run on-device. It averages 53.9 across 34 benchmarks, beating the larger Qwen3.5-4B, with…
Читати оригінал на MarkTechPost →
Чому в стрічці: Реліз компактної AI-моделі від джерела з високою конверсією кліків (MarkTechPost), але без регуляторних чи капасіті-ставок.