Науковці розробили AI-моделі для прогнозування смертності пацієнтів у реанімації
AI models show promising results in ICU mortality predictions
Дослідники з Australian Catholic University та Charles Darwin University протестували алгоритми машинного навчання для прогнозування смертності пацієнтів відділень інтенсивної терапії. За результатами дослідження, опублікованого в BMJ Health & Care Informatics, моделі extra trees та gradient boosting показали точність 98,33% і 98,23% відповідно, перевершивши традиційні шкали APACHE та SAPS. Автори кажуть, що пояснювані моделі ШІ можуть допомогти лікарям раніше виявляти пацієнтів високого ризику.
Мовою оригіналу · EN
Researchers from Australian Catholic University and Charles Darwin University tested machine-learning algorithms for predicting ICU patient mortality, published in BMJ Health & Care Informatics. The…
Читати оригінал на Medical Xpress →
Чому в стрічці: Перетин AI та медицини — двох пріоритетних тем користувача, у форматі клінічного дослідження безпеки.